CDP vs DMP

CDP (Customer Data Platform) 와 DMP (Data Management Platform) 의 차이점

CDP와 DMP는 용도가 다르고 작동 방식도 서로 다릅니다.

 

CDP

CDP는 이메일 주소, 전화번호와 같은 개인 신원 정보(PII)를 통해 고객 데이터를 수집하고 통합하여 360도 고객 뷰를 제공함으로써 맞춤화된 고객 경험을 창출하는 데 사용됩니다. 이렇게 통합된 고객 데이터에 AI(인공 지능)를 결합하면 B2B(Business-to-Business) 또는 B2C(Business-to-Consumer) 환경에서 비즈니스 프로세스 및 고객 참여를 최적화하는 인사이트를 생성할 수 있습니다.

CDP의 주요 데이터 소스는 퍼스트파티 데이터로, 오프라인(매장내 구매, 직접구매)과 온라인(웹사이트 상호작용, 캠페인 참여, 온라인 구매, 충성도 프로그램)을 통해 비즈니스와 직접 상호작용한 고객 데이터입니다. 또한 퍼스트파티 데이터 외에 세컨드파티 데이터(퍼스트파티 데이터를 수집 및 판매하는 비즈니스에서 제공)와 서드파티 데이터(쿠키와 같은 익명 식별자를 통해 수집)를 이용하는 경우도 있습니다.

CDP에서 생성되는 인사이트는 마케팅 팀의 캠페인 및 고객 이탈 분석시 활용되며 영업/서비스 팀에서 맞춤형 고객 경험을 제공할 때도 유용합니다. 예를 들어, 영업 담당자가 교차/상향 판매에 대한 권장안을 참조하여 구매자가 원하는 관련 제품에 대해 논의할 수 있습니다. 그리고 권장되는 후속 조치를 이용해 지속적으로 맞춤화된 상호작용을 제공합니다. 서비스 조직에서는 고객의 생애가치를 산출하여 가치가 높은 고객을 우선적으로 연락할 수 있습니다.

DMP

디지털 마케팅 대행사와 사내 마케팅 팀은 디지털 광고 캠페인의 효과적인 타겟팅을 위해, DMP를 사용해 카테고리별로 인구통계, 행동, 위치 등의 대상 그룹을 파악합니다.

DMP는 여러 소스에서 나오는 익명의 고객 데이터를 대량으로 집계합니다. DMP의 주요 데이터 소스는 세컨드파티 데이터와 서드파티 데이터입니다. DMP는 익명의 엔터티와 함께 쿠키, 디바이스, IP 주소와 같은 데이터를 보호하면서 대상 그룹의 정보를 교환해야 합니다. 경쟁업체 및 다른 회사에서도 이 익명의 데이터에 액세스할 수 있으므로 DMP만으로 지속 가능한 경쟁우위를 유지할 수 없습니다. 대신 디지털 마케터가 대상 그룹을 더 잘 이해하고 타겟팅하는 데 유용합니다.

 

	CDP	DMP
사용 사례 시나리오	개별적 구매전환을 목표로 하는 옴니 채널 마케팅, 영업, 서비스	익명의 대상 그룹을 타겟팅하는 디지털 광고 캠페인
주요 목표	개인 맞춤화를 통한 고객 경험 개선	디지털 광고 타겟팅 개선
주 사용자	마케팅/영업/서비스 팀	사내 디지털 마케팅 팀, 대행사
이점과 제약	변화하는 트렌드에 대응하는 유연성 고도로 맞춤화된 고객 경험을 위한 AI 기반의 세분화와 예측 다른 플랫폼과 연결한 고객 맞춤화 및 프로세스 최적화 서로 다른 소스의 데이터를 효율적으로 통합 조직 내 여러 팀에서 데이터에 액세스 가능	디지털 광고의 타겟팅 그룹을 식별하기 위한 설계 고객 타겟팅을 위해 다른 플랫폼과 연결 가능 소유하는 데이터를 세컨드파티 데이터로 판매하여 수익 창출 주요 데이터 소스가 익명이므로 데이터와 ID 일치가 제한됨 퍼스트파티 데이터 사용을 목적으로 설계되지 않음
각 플랫폼에서 가능한 질의응답	가치가 높은 고객은 누구인가? 이 고객에게 맞춤화된 상호작용 방안은? 이 고객이 가장 관심을 가지고 있는 제품/서비스는? 이 특정 고객에게 가장 효과적인 후속 조치는? 어떤 고객이 이탈할 가능성이 있는가?	구매할 가능성이 높은 고객의 특성은? 이 고객의 온라인 연락처는? 스마트 미디어 구매를 통해 캠페인 계획을 결정하고 대량의 대상 그룹 데이터를 효과적으로 분석하는 방법은?
기본 데이터 소스	퍼스트파티(First-party) 데이터 일부 고급 CDP의 경우 서드파티 데이터를 사용 가능	세컨드파티(Second-party) 데이터 서드파티(Third-party) 데이터 일부 고급 DMP의 경우 퍼스트파티 데이터를 사용 가능
데이터 수명 주기	구매 트랜잭션과 같은 직접적인 고객 참여를 통해 영구적인 데이터 수집 데이터 유지기간이 길다	웹 탐색이나 광고에 참여하는 고객을 통해 일시적이고 수명이 짧은 데이터 수집 데이터 유지기간이 한정적이다
고객 ID	데이터와의 결정적 일치: 고유 식별자(이메일 주소 등)를 통해 특정 고객과 연결되는 데이터를 수집	데이터와의 확률적 일치: 알고리즘을 통해 익명의 사용자 데이터로부터 고객의 고유한 식별자가 아닌, 세그먼트와 카테고리에 우선하여 데이터를 선택

 

* 출처 : https://dynamics.microsoft.com/ko-kr/ai/customer-insights/cdp-vs-dmp/